大模子带来的能力跃升，，，，，，
，让制药行业看到了真正的可能性：已往一个靶点需要重复试错数年，，，，，，
，现在AI可以在数周内完成高通量筛。。。；；；；；；；已往解读一篇文献需要数小时，，，，，，
，现在大模子可以实时提炼焦点结论并横向串联。。。。算法正在从基础上压缩从靶点发明到候选分子降生的周期。。。。 这种能力转变，，，，，，
，也在重塑行业对AI的明确。。。。早期行业对AI制药的预期更多是一个"替换"逻辑：人们期待AI能绕过人的履历，，，，，，
，直接输出可上临床的分子。。。。但随着实践深入，，，，，，
，行业逐渐形成新的共识：最有力的路径，，，，，，
，是让AI与制药"老法师"协作。。。。 在这条更务实的路上，，，，，，
，清华AIR孵化的水木分子，，，，，，
，是走得最早也最坚定的玩家之一。。。。自2023年起，，，，，，
，水木分子相继开源BioMedGPT百亿参数模子、宣布对话式药物研发助手ChatDD，，，，，，
，宣布OpenBioMed Skills把生物医药的研发流程封装成45项可执行手艺。。。。再到最新的生物医药情报工具水木知了APP——产品路径清晰指向一个目的：成为制药"老法师"真正离不开的智能助手。。。。 工具层之外，，，，，，
，水木分子还在推进一项更重的工程。。。。2025年，，，，，，
，水木分子的第一条自研管线启动——针对自身免疫疾病的双特异性抗体，，，，，，
，用AI同时阻断两条焦点信号通路。。。；；；；；；；贑hatDD- Discovery平台的盘算设计已完成，，，，，，
，多款候选分子进入湿实验验证。。。。从ChatDD到双抗管线，，，，，，
，水木分子的产品矩阵里，，，，，，
，最先有了“效果”而不但是“工具”。。。。 这背后，，，，，，
，是AIR（清华大学智能工业研究院）一直的做事逻辑。。。。张亚勤院士（AIR首创院长）曾说过：“AIR的研究课题，，，，，，
，80%以上源自企业真实需求。。。。”而水木分子首席科学家聂再清教授，，，，，，
，正是这种逻辑最忠实的践行者。。。。 作为清华大学万国数据教授和AIR首席研究员，，，，，，
，聂再清教授照旧“十四五”国家重点研发妄想BTIT融合项目新药研发大模子偏向的课题认真人，，，，，，
，曾任微软亚洲研究院首席研究员，，，，，，
，天猫精灵首席科学家，，，，，，
，揭晓论文50余篇，，，，，，
，拥有专利近30项。。。。 而就是这样一位在学界上声誉卓著的教授，，，，，，
，在和我们长达两个小时的对话中，，，，，，
，没有提过自己的一篇论文、一项专利。。。。谈话的内容始终围绕：工业端的真实反响、“老法师”的履历怎样与AI融合、药企究竟愿意为哪种效劳买单……这些工业端的真问题上。。。。 “AI制药，，，，，，
，不是AI替换人类制药，，，，，，
，是AI与“药研“老法师””协作制药”聂再清教授体现，，，，，，
，“药物研发从TMDD（手工制药）生长到AIDD（AI辅助制药），，，，，，
，而现在和未来是ChatDD——人机互动、辅助制药的时代。。。。” “昨天有个投资人用户专门联系888集团，，，，，，
，说他们全公司都要求用上了水木知了APP。。。。生命科学领域的投资人都特殊喜欢水木知了，，，，，，
，说是他们做行研的神器。。。。”当获得用户的直接反响时，，，，，，
，聂教授会兴奋地向我们展示。。。。 第三代是AIDD（AI辅助制药），，，，，，
，用AI小模子辅助“老法师”们制药。。。。这个阶段的最大问题就是：“老法师”们的履历和AI模子无法融合，，，，，，
，“老法师”无法明确AI推导出来的分子为什么好，，，，，，
，也没法用自然语言指导该怎么改；；；；；；； 第四代就是ChatDD。。。。最大的区别是：“老法师”们把履历酿成自然语言的Prompt，，，，，，
，大模子基于此去触发对应能力，，，，，，
，做高通量阅读和盘算。。。。这样双方的强项都施展出来了，，，，，，
，大模子的高通量盘算、阅读和最新算法展望，，，，，，
，加上“老法师”的履历直觉，，，，，，
，形成一直迭代的闭环。。。。 未来肯定是ChatDD的时代，，，，，，
，5年内就完全靠AI制药还不太可能，，，，，，
，但AI和智能体的分量会越来越多、越来越重，，，，，，
，“老法师”们会越来越离不开它们，，，，，，
，这是一个必定的趋势。。。。 聂再清： 制药是一个很是重大的问题。。。。迄今为止，，，，，，
，生物学尚有许多运行机制没有被数字化息争读出来。。。。大模子能盘算抗体的亲和力和结构，，，，，，
，但进入人体之后，，，，，，
，会跟哪些机剃头生冲突、导致什么问题，，，，，，
，这些现在还都无法盘算。。。。而“老法师”们的履历和直觉在这个时间能提供很大资助。。。。 创投家：在外部看起来，，，，，，
，水木分子的产品矩阵可以说很是重大，，，，，，
，从底层生物医药大模子BioMedGPT，，，，，，
，到对话式研发助手ChatDD，，，，，，
，到生物医药研发Agent平台OpenBioMed Skills，，，，，，
，再到最新宣布的水木知了APP。。。。咱们产品开发路径背后的考量是什么？
？？？？ 聂再清： BioMedGPT着实是底层的生物医药大模子，，，，，，
，实质上是一项手艺而非产品；；；；；；；而随着基础模子能力的提升，，，，，，
，连系拿到的工业反响，，，，，，
，我们才把算法研发的一些效果封装成标准化的产品宣布。。。。 行业天天都有许多新希望和新效果，，，，，，
，但内容很是专业，，，，，，
，看懂的门槛很高。。。。行业里许多通俗人也需要这些信息，，，，，，
，并且需要通俗化的解读，，，，，，
，这就让我们看到了一个“情报决议助手”的时机。。。。为生物医药研发职员提供海量数据、精准检索、趋势洞察、智能推荐生物医药情报与行研效劳。。。。 APP具有“情报”与“对话”两大模
？？？？椋骸扒楸ā蹦？
？？？？橥ü院Ａ可镆揭┫喙匦畔⒌募焖，，，，，，
，为用户筛选和推荐经由精准检索的最新科研与行业资讯；；；；；；；“对话”模
？？？？樵蛲ü匀挥镅远曰胺椒，，，，，，
，基于生物医药智能体知识图谱，，，，，，
，深度为用户答疑解惑。。。。 例如最近，，，，，，
，水木知了就全新上线全球医学顶会 AI 解读专题。。。。2026 年 6 月 2 日刚刚落幕、被誉为全球肿瘤新药研发风向标的2026 ASCO 年会，，，，，，
，其全量聚会摘要已同步上线平台。。。。用户可以第一时间纵览大会英华，，，，，，
，关注偕行谈论，，，，，，
，关注新宣布研究效果的站位，，，，，，
，包括关于Revolution Medicines 现场宣布的胰腺癌 RAS 靶向疗法的解读。。。。 同时，，，，，，
，水木知了的效劳不但笼罩生物医药，，，，，，
，还延伸至合成生物及 AI for Science、医疗器械、以及大康健 五大前沿领域，，，，，，
，致力于打造一个“个性化智能情报枢纽”。。。。 创投家： 以是水木知了APP是一个针对生物医药圈小白提升认知的工具？
？？？？专业的研究员和圈内焦点专家也是水木知了的目的受众吗？
？？？？ 聂再清： 水木知了不但针对行业小白，，，，，，
，也可以效劳行业专家。。。。专家的使用场景有如下几个：第一，，，，，，
，可以用来宣布和推广自己的研究效果；；；；；；；第二，，，，，，
，生物医药行业很宽，，，，，，
，许多专家都是“T”字形人才，，，，，，
，纵向很深，，，，，，
，但在横向上也是小白，，，，，，
，可以通过水木知了来建设最新的基础认知。。。。 未来我们还希望专家能够在水木知了APP上使用我们提供的工具来完成其他人宣布的咨询使命，，，，，，
，最终将整个生物医药行业的情报和信息生态都能落在水木知了上。。。。 药企里关于AI的需求分几种场景：决议洞察、分子设计和开发、临床。。。。差别的场景对能力的需求纷歧样。。。。决媾和临床对文本和多模态能力需求多一些，，，，，，
，分子设计对我们卵白质相关的模子需求多一些。。。。 现在我们吸收到的需求里，，，，，，
，决媾和临床部分的量更大。。。。好比效劳复星医药，，，，，，
，我们主要就是帮他们做更好的决议，，，，，，
，类似管线要不要上、要不要推进的决议。。。。而效劳博奥晶方，，，，，，
，我们更多是资助做疾病机制的明确，，，，，，
，什么通路导致了什么疾病。。。。分子设计上，，，，，，
，我们也相助了一家胶原卵白公司和一家MNC药物研发公司。。。。 聂再清： 第一曲线照旧工具类产品，，，，，，
，收入占比也最高。。。。第二部分是效果付费——就是我们直接产出分子、药品或者报告等。。。。这部分收入刚刚最先，，，，，，
，但想象空间很是大。。。。 创投家： 在水木分子的许多手艺宣布中都提到了一个词——“学术平权”，，，，，，
，让通俗研究员在研究要领、研究工具上追平顶级专家的水准。。。。这件事对整个科研系统和专家系统会爆发什么影响？
？？？？未来通俗研究员是否也有时机可以直接攻克最顶尖的科研难题？
？？？？ 聂再清： 确实具备了可能性。。。。“水木知了”主要是实现认知层面的平权——让许多知识各人都看得懂、学得会，，，，，，
，逐步酿成专家。。。。而OpenBioMed是实现算法能力层面的平权——让不懂盘算机的研究员也能用上最前沿的算法和最好的论文，，，，，，
，把AI职员才有的算力和工具能力补全了。。。。 一个通俗人，，，，，，
，有了AI之后是不是也能做出很好的分子？
？？？？可能性是保存的。。。。随着大模子能力越来越强，，，，，，
，一样平常人也可以通过大模子的建议去做事，，，，，，
，遇到一个分子的乐成概率就大增了。。。。 聂再清： 888集团AI手艺定位是做最好的药物研发“助手”，，，，，，
，最终交付的产品是工具、分子照旧药品，，，，，，
，只是商业上的决议差别，，，，，，
，焦点都是助手的能力必需很强, RAAS- Result as a Service。。。。 而助手有三种使用方法：一种是作为工具交给药企的人去使用；；；；；；；另一种是我们自己的专家团队可以接甲方的定向研发诉求，，，，，，
，用888集团助手举行研发，，，，，，
，并将分子作为交付效果交给甲方；；；；；；；尚有一种就是888集团专家团队自己寻找的一些自研管线研发偏向，，，，，，
，做到某一个水平再卖给甲方，，，，，，
，或者有时机的话，，，，，，
，可以自己做上市。。。。 聂再清：前期主要在打磨助手，，，，，，
，资源分派在助手上较多。。。。现在助手已经有一些商业化收入，，，，，，
，以后可以实现盈亏平衡。。。。管线前期投入是由同时在研的管线数目来控制的，，，，，，
，再有一两年年后就会最先有BD收入。。。。 聂再清：自研管线立项后顺遂的话一样平常两年后就可以有BD收入，，，，，，
，我们可凭证资源的富足水平来决议是否在早期就BD出去一部分权益。。。。 聂再清： 医药企业之间最终在靶点层面才保存竞争。。。。只要避开相助客户选择的靶点，，，，，，
，我们就可以自由研发药物，，，，，，
，相助同伴也不会有意见。。。。 水木分子选择从自免领域的顺应症入手建设了第一条自研管线。。。。这次选择的是一类由重大多信号通路网络调控的自身免疫性疾病，，，，，，
，现有疗法仅仅针对简单靶点，，，，，，
，疗效有限。。。。 基于 ChatDD-Insight 对致病机制的系统剖析，，，，，，
，我们决议用人工智能设计双特异性抗体，，，，，，
，同时阻断两条焦点信号通路。。。。现在，，，，，，
，基于ChatDD-Discovery平台的盘算设计已经完成，，，，，，
，已产出多款性能优异的候选分子，，，，，，
， 起源湿实验效果很是好，，，，，，
，接下来会继续举行更多湿实验和临床前的验证。。。。 我们在2023年建设水木分子的时间就判断，，，，，，
，若是要全力投入算力去做通用大模子，，，，，，
，已经是一片红海了。。。。不如在一个相对笔直的赛道进入，，，，，，
，会有更富足的资源去支持。。。。 另外，，，，，，
，若是要做笔直领域，，，，，，
，究竟哪个行业最好？
？？？？我们判断的标准是：最好的行业，，，，，，
，其数据自己一定要具备和自然语言纷歧样的“语法”。。。。若是用自然语言就能解决，，，，，，
，那这个领域早晚会被通用大模子笼罩掉。。。。 从这个标准来看，，，，，，
，生物医药是一个特殊好的领域。。。。这个赛道最主要的一种语言叫“卵白质语言”。。。。大部分药物功效都是由差别的卵白质结构支持的，，，，，，
，而卵白质语言的语法直接决议了其功效结构纪律，，，，，，
，这是一种很是有潜力的数据领域。。。。 虽然卵白质语言现在看上去没有自然语言系统那么重大，，，，，，
，但它是一切的基础。。。。并且卵白质语言在植物、动物、人身上都保存，，，，，，
，是真正通用的语言，，，，，，
，未来爆发的功效可能比自然语言还要大。。。。 在微软亚洲研究院的时间，，，，，，
，我提出过一个看法叫"Deployment-Driven Research"（安排驱动的科研）。。。。承继这一理念，，，，，，
，我们组做了学术搜索、人立方这些系统，，，，，，
，都是真正安排到用户端、与用户打交道的系统。。。。 在清华AIR，，，，，，
，我也希望手艺能够通过某种产品或效劳真正赋能行业，，，，，，
，爆发真实的反响。。。。在水木分子里也一样，，，，，，
，最主要的事情就是关注工业和用户的反响。。。。 聂再清： 应该还需要3到5年。。。。标记就是，，，，，，
，干实验效果和湿实验效果的相关性越来越高，，，，，，
，高到让“老法师”们都以为无法忽视干实验的效果。。。。让“老法师”们一样平常的所有事情都离不开AI，，，，，，
，都想听听AI的建议，，，，，，
，ChatGPT时刻就到来了。。。。 聂再清： 我们希望水木分子做推出行业内各人都离不开的药物研发助手；；；；；；；同时，，，，，，
，通过“药研管线+AI大模子”的双驱动模式，，，，，，
，去重塑新药研发的底层范式，，，，，，
，让已往高不可攀的药物研发变得更高效、更普惠，，，，，，
，从基础上加速人类攻克重大疾病的历程。。。。