5 月 29 日,,,戴尔股价单日暴涨 32%,,,创下公司上市以来最大单日涨幅。。。。。统一天,,,遐想集团在港股再涨 22%,,,5 月累计涨幅抵达 109%——这是遐想 27 年来最强的单月体现。。。。。
FY2027 Q1(阻止 2026 年 5 月),,,戴尔交出了一张险些每个数字都在「碾压预期」的效果单。。。。。季度营收 438 亿美元,,,同比增添 88%,,,比华尔街一致预期横跨凌驾 80 亿美元。。。。。调解后每股收益 4.86 美元,,,比预期的 2.93 美元高了 66%。。。。。
单季 AI 效劳器营收 161 亿美元,,,同比增添 757%。。。。。你没看错,,,七倍多。。。。。而更猖獗的是订单端——单季新增 AI 效劳器订单 244 亿美元,,,是现实交付量的两倍还多。。。。。这意味着戴尔现在最大的问题不是「能不可卖出去」,,,而是「能不可造得够快」。。。。。
戴尔随即把整年营收展望以后前的 1380-1420 亿美元,,,大幅上调至 1650-1690 亿美元,,,其中 AI 效劳器预计孝顺 600 亿美元。。。。。这个数字比之前的指引险些翻了一倍。。。。。
5 月 22 日,,,遐想宣布了 2025/26 财年整年及 Q4 业绩。。。。。整年营收 831 亿美元,,,同比增添 20%,,,创历史新高。。。。。更让市场兴奋的是 Q4——季度营收 216 亿美元,,,同比增添 27%,,,净利润 5.21 亿美元,,,同比暴增 479%。。。。。
遐想的 AI 相关收入同比增添 84%,,,已经占到集团总营收的 38%。。。。。;;痪浠八,,,遐想每赚三块钱,,,就有一块多来自 AI 相关营业。。。。。其中基础设施计划营业(ISG)——包括 AI 效劳器和数据中心装备——创下了 56 亿美元的单季营收纪录,,,增速抵达 37%。。。。。
财报宣布后,,,高盛直接将遐想目的价从 12.53 港元上调至 27 港元,,,险些翻了一倍多。。。。。星展、中金、华泰等也纷纷上调。。。。。5 月 29 日,,,遐想股价收于 23.82 港元,,,较年头的不到 10 港元已经涨了凌驾 150%。。。。。
2025 年,,,全球数据中心资源开支抵达 7260 亿美元,,,同比增添 57%。。。。。2026 年,,,这个数字预计将突破一万亿美元——比一年前的展望提前了整整三年。。。。。仅美国五大超大规模云厂商(亚马逊、微软、谷歌、Meta、甲骨文)的 2026 年资笔僻出就将凌驾 6000 亿美元,,,同比增添 36%,,,其中约 75% 直接投向 AI 基础设施。。。。。
亚马逊 CEO Andy Jassy 说得很直白——2026 年亚马逊妄想支出约 2000 亿美元资源开支,,,「主要投入 AWS,,,由于我们面临很是高的需求」。。。。。谷歌的 Sundar Pichai 宣布 2026 年资笔僻出预算约 1800 亿美元。。。。。
Nvidia 上个季度数据中心营收抵达 752 亿美元,,,同比增添 92%。。。。。但 Nvidia 卖的是 GPU 芯片——这些芯片需要被装进效劳器、配上内存和散热系统、集成到机柜里,,,才华真正交付给客户。。。。。而做这件事的,,,就是戴尔和遐想们。。。。。
戴尔今年以来股价涨了 234%。。。。。遐想 5 月单月翻倍。。。。。HPE(惠与)在戴尔财报宣布后联动上涨 18%。。。。。而最早吃到 AI 效劳器盈利的 Super Micro Computer,,,反而由于审计和合规问题掉了队——已往一年股价下跌 24%,,,而戴尔同期涨了 112%。。。。。
市场正在用真金白银投票——在 AI 基础设施这个赛道上,,,它更信任有规模、有供应链深度、有企业客户关系的成熟玩家。。。。。Super Micro 的液冷手艺确实领先,,,但当戴尔和 HPE 完成了工厂刷新后,,,大客户的订单正在向更稳固的供应商迁徙。。。。。
更深层的转变在于,,,AI 需求正在从超大规模云厂商向企业级市场扩散。。。。。这一轮不但是 AWS 和 Azure 在采购推理效劳器,,,越来越多的古板企业也最先安排 AI 基础设施。。。。。而在企业级市场,,,戴尔和遐想的渠道和效劳能力,,,是 Super Micro 这类「纯手艺型」公司很难匹敌的。。。。。
杨元庆给遐想定了一个新目的——两年后营收突破 1000 亿美元,,,净利润率从 2.7% 提升到 5% 以上,,,并「周全转型为 AI 原生公司」。。。。。这句话放在两年前,,,听起来像是一句口号。。。。。但今天看着这条股价曲线,,,市场最先认真看待了。。。。。
高盛在研报中写道,,,AI 资源开支 2026 年预计抵达 7650 亿美元,,,到 2031 年可能增添到 1.6 万亿美元。。。。。这意味着戴尔和遐想们的「卖铲子」生意,,,可能才刚刚最先。。。。。
回到最初的问题——当所有人都在争论哪个大模子更智慧、哪个 AI 应用更好用的时间,,,一些看起来最「古板」的公司,,,正在悄悄成为这个时代最大的赢家。。。。。
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