先是花了143亿美元收购Scale AI 49%的股份，，，， ，，直接把人家28岁的首创人Alexandr Wang给收编了，，，， ，，任命他为Meta有史以来第一位首席AI官，，，， ，，同时建设一个“超等智能实验室”的新部分，，，， ，，开启一个内部名为“牛油果”的项目。 。。。。。。
接着又挥舞钞票，，，， ，，随处天价挖人，，，， ，，从OpenAI挖来赵晟佳，，，， ，，从苹果挖来庞若鸣，，，， ，，尚有中科大少年班的余家辉，，，， ，，听说个个年薪过亿美元，，，， ，，批量生产打工天子，，，， ，，直接把AI人才竞争的入场券抬到亿级。 。。。。。。
钱多人傻、内部宫斗，，，， ，，原来的AI大佬杨立昆出走，，，， ，，这一年来，，，， ，，Meta戏码一直，，，， ，，甚至传出小王同砚要被干掉，，，， ，，逼得小扎晒出俩人合影辟谣。 。。。。。。
谈不上是一个“王者归来”的故事，，，， ，，Muse Spark不是一个炸裂的模子，，，， ，，优点与短板都很显着，，，， ，，在多模态明确、康健问答断层第一、深思模式在前沿科学体现好，，，， ，，但在笼统推理、coding能力上，，，， ，，照旧远远落伍于Claude和Gemini这些老敌手。 。。。。。。
外界居然很买账，，，， ，，Meta股价当天涨了9%，，，， ，，创下今年1月以来最大单日涨幅。 。。。。。。关于Meta这次的忠实态度，，，， ，，包括重构后的手艺蹊径，，，， ，，也都挺认可的。 。。。。。。
大模子竞赛最反直觉的一点是：你之前积累了什么，，，， ，，可能完全不主要。 。。。。。。Meta在Llama系列上投入了海量资源，，，， ，，但Llama 4翻车之后，，，， ，，扎克伯格并没有在原有手艺栈上修修补补，，，， ，，而是做了一件极其痛苦的事：推倒重来。 。。。。。；；；； ；；；凰，，，， ，，换组织，，，， ，，换架构，，，， ，，换蹊径。 。。。。。。九个月，，，， ，，从零最先，，，， ，，重修一整套手艺栈。 。。。。。。
这对行业的启示很直接：在大模子时代，，，， ，，淹没本钱就是淹没本钱。 。。。。。。你之前训了几多参数、堆了几多算力，，，， ，，偏向错了就是错了。 。。。。。。许多团队不缺GPU不缺人才，，，， ，，缺的是谁人砍掉重来的决议气概气派。 。。。。。。钱能解决的问题，，，， ，，历来不是最难的问题。 。。。。。。
小王在入职后的第一次全员会上说了一句话：“我们不会在别人的地基上盖楼。 。。。。。。”这话其时听着像PR，，，， ，，现在看来他是认真的。 。。。。。。Muse Spark是一个从底层重写的原生多模态推理模子，，，， ，，跟Llama系列险些没有代码层面的继续关系。 。。。。。。
Meta一经是AI开源天下里头号旗头，，，， ，，Llama系列的在开源社区至今都有很大影响力。 。。。。。。但Muse Spark直接宣布为闭源模子，，，， ，，以API形式开放。 。。。。。。这个转向让许多人意外，，，， ，，甚至有人以为起义了开源社区。 。。。。。。
但若是冷静想一下就会明确：开源历来不是价值观，，，， ，，是竞争战略。 。。。。。。建生态的时间，，，， ，，用开源拉盟友，，，， ，，你的模子越多人用，，，， ，，你就越像标准。 。。。。。。但当大模子行业从“手艺布道期”进入“商业回报期”，，，， ，，研发本钱飙升、手艺保鲜期缩短，，，， ，，token经济成为新叙事支点之后，，，， ，，旗舰模子的闭源险些是必定选择。 。。。。。。
Meta的切换说明一个趋势：“开源即正义”的叙事，，，， ，，在AI竞赛的白热化阶段最先松动了。 。。。。。。未来更可能的名堂是混淆蹊径——8B、32B 等中轻量级模子继续开源，，，， ，，数万亿参数的顶级旗舰模子转向闭源，，，， ，，作为云端效劳的独家卖点。 。。。。。。
Muse Spark的跑分效果单很是有趣：医疗推理断层第一（HealthBench Hard得分42.8%，，，， ，，GPT-5.4只有40.1%），，，， ，，图表视觉明确大幅领先（CharXiv Reasoning得分86.4），，，， ，，但编码能力（SWE-Bench 77.4%）和笼统推理显着落伍于Claude和Gemini。 。。。。。。
为什么选医疗和视觉？？？由于这是Meta的产品生态最需要的能力。 。。。。。。Meta AI眼镜需要强盛的视觉明确来识别现实天下；；；； ；；；WhatsApp和Instagram上的30亿用户需要可信任的康健建议。 。。。。。。更要害的是，，，， ，，Meta把十亿级的社交图谱——Instagram的创作者内容、Facebook的社群数据——整合进了AI回覆。 。。。。。。这是Google、OpenAI和Anthropic都没有的。 。。。。。。
当头部模子的通用智力越来越靠近，，，， ，，真正拉开差别的是你有什么别人没有的。 。。。。。。Meta找到了自己的差池称优势：独吞数据、独吞场景、独吞生态。 。。。。。。
这对所有在做大模子的团队都是一个灵魂拷问：你奇异的场景、生态和数据是什么？？？若是答不上来，，，， ，，光靠堆参数跑分是跑不出护城河的。 。。。。。。
但就是这发信号弹，，，， ，，抵达了它需要抵达的所有战略目的：股价涨了9%，，，， ，，投资人信心回来了；；；； ；；；团队士气回来了；；；； ；；；行业叙事从“Meta落伍”酿成了“Meta回来了”。 。。。。。。然后Meta可以沿着预训练效率（算力需求镌汰90%）、强化学习、推理时盘算三条轴线逐步放大，，，， ，，一步一步出牌。 。。。。。。
GPT-4宣布的时间，，，， ，，整个行业被震撼，，，， ，，那是“一发入魂”时代。 。。。。。。但现在，，，， ，，每家都有强模子，，，， ，，每个月都有新宣布，，，， ，，用户和投资人的阈值越来越高，，，， ，，注重力窗口越来越短。 。。。。。。你藏着掖着等”完善时刻“再宣布？？？对不起，，，， ，，市场不会等你。 。。。。。。投资人要看季度希望，，，， ，，团队要看偏向确认，，，， ，，用户要看现实产品。 。。。。。。
这三层加在一起，，，， ，，着实就是一个在高度不确定情形下的生涯公式。 。。。。。。它不但适用于大模子竞赛，，，， ，，适用于所有手艺换代期的竞争。 。。。。。。
虽然，，，， ，，Muse Spark只是Meta翻盘故事的第一章。 。。。。。。接下来小王能不可兑现“越来越强”的允许，，，， ，，小扎能不可把2026年预计1150亿到1350亿美元的AI支出转化成真正的护城河，，，， ，，这些都照旧未知数。 。。。。。。
《《咬钩》BY阿阮有酒》但所有人都在感慨他“风光不再”时，似乎都选择性忽略了一个更狠的事实：这个男人，从18岁青春年少到如今两鬓染霜，在娱乐圈这个名利场走了大半生，身边站着的人，从来都是同一个。记者9日获悉，工业和信息化部信息通信管理局日前组织召开专题会议，指导督促相关互联网平台和智能终端企业，强化App信息窗口呈现方式的规范管理，严禁违规呈现信息窗口。随着“618”各类电子商务促销活动不断增多，部分App在开屏和弹出的信息窗口中，采用违规方式诱导用户点击，或通过高灵敏度“摇一摇”等方式误导触发跳转。会议通报了在日常巡查中发现的相关问题线索，要求各相关企业立即开展自查整改，对已上线或即将上线的各类信息窗口样式进行全面审核。（新华社）《《咬钩》BY阿阮有酒》《《公厕少年NASA》百度百科》“我始终认为，胜利能让人成长，失利同样可以。队内大多是老将，没有人陷入慌乱。大家只是遗憾没能打出应有水准。我们深知自身实力远不止于此，已经准备好在赛场重新证明自己。”为啥大家不复读了？有人说是因为国家不让公立学校开设复读班，复读只能去昂贵的补习班和私立学校，提高了复读成本。
20260610 ? 《《咬钩》BY阿阮有酒》谈到自己的状态时，B费表示：“这些数据当然不错，我也很高兴能用进球帮助国家队。但比数据更重要的是赢球，并以最好的方式备战世界杯。当然，如果我能继续通过进球帮助球队，我会很开心。”《《令郎承欢》小说》2014年至2018年，白天辉利用职务便利，为有关单位在项目收购和企业融资等方面谋取利益，非法收受财物，共计折合人民币11.08亿余元。
20260610 ?? 《《咬钩》BY阿阮有酒》特别值得关注的是一个对比结果：在120秒视频测试中，使用Deep Forcing（也就是压缩历史记忆方案）的Self-Forcing模型，动态程度评分从43.39急剧跌落到了15.23，说明这种方法在极长视频中会导致画面变得"僵硬"甚至近乎静止。而LongLive-RAG在同样条件下，动态程度维持在44.10，几乎与原始模型持平。这个对比清晰地说明了"压缩打包"方案的代价：为了记住更多历史，它牺牲了视频的动态性；而LongLive-RAG因为检索的是原始完整内容，没有这个问题。《妈妈的新男友》这次选举已经是值得的。它至少证明了一件非常简单却非常重要的事：皇家马德里需要民主。它也让大家看清，如果一家俱乐部在不给会员任何解释的情况下被治理，最终会变成什么样。
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