从跑分图来看，
，，其他方面算是中规中矩。。
。。但MRCR这项测试，
，，也就是上下文长度测试，
，，似乎体现出了惊人的统治力，
，，跟其他开源模子拉开了一大截，
，，仅略逊于Gemini2.5Pro。。
。。。。
。。 首先，
，，MiniMax接纳了一种叫“闪电注重力”的机制。。
。。着实也不算什么新机制，
，，算一种古板注重力机制的优化版。。
。。简朴来说就是让模子在处置惩罚数据时，
，，需要读写的次数更少，
，，因此大大提升了模子的效率，
，，“闪电“这名字虽然也是这么来的。。
。。 以是MiniMax提出了一种叫CISPO的新算法，
，，解决要领是，
，，稍微调低一点这些词的“影响力”，
，，这样既能让 AI 学到要害的推理思绪，
，，又不会由于这些语气词而滋扰整个训练历程。。
。。 之前，
，，我们要测试模子的上下文长度，
，，使用的招数叫“大海捞针”。。
。。也就是往一本书的文本里塞一条特殊的信息，
，，好比“差评前沿部牛大了”。。
。。 以是，
，，这测试不但磨练它能不可在信息海洋里捞到针，
，，还要看它能不可在捞针的时间不被冗余信息冲昏头脑，
，，可以说是很是难了。。
。。 世超也简朴做了个测试。。
。。我下载了个txt版本的电子书，
，，赫尔曼·梅尔维尔的《白鲸记》，
，，约20万个单词。。
。。然后在内里偷偷加了句话：世超吃了生蚝后掉进了泥里。。
。。 而Gemini，
，，则是精准说出了这句话所在的位置，
，，第135章，
，，并且速率也更快，
，，甚至还识别出这句话是我自己加上去的，
，，由于它说和上下文并无关联。。
。。。。
。。只能说不愧是第一名。。
。。 从这次宣布来看，
，，MiniMax简直还在搞自己的新工具，
，，前一阵还发了自己的声音模子，
，，效果也很不错，
，，有以假乱真之势，
，，感兴趣的差友也可以去试试。。
。。 最后提一句，
，，MiniMax在宣布M1推理模子的同时，
，，还宣布了为期五天的连更妄想，
，，也就是说，
，，这周天天晚上都能享受到一款新模子。。
。。不知道大的还在不在后面？？？？还真让人有点期待了。。
。。