上海对外经贸大学数据科学与治理决议重点实验室主任陈瑶教授选择做追问者，，，并于数月前最先了自己的“用AI试做一百件事”妄想。。。。她在此历程中有何心得与发明？？？日前，，，记者走访了陈瑶。。。。 上观新闻：许多熟悉你的朋侪，，，都知道你善于使用大数据工具，，，为公共治理、公共效劳场景下的大数据应用出谋划策，，，还恒久加入政务效劳便民热线数据的剖析事情。。。。这一次，，，怎么会想到开启自己的“用AI试做一百件事”妄想，，，还把“试验效果”一连揭晓在自己的微信公众号上？？？ 陈瑶：我早期是做运营治理研究的，，，后追随时代脉动与专业生长趋势，，，着重用数据科学和人工智能要领解决企业和政府的运营决议问题，，，也在一些行业的头部企业兼职担当科学家。。。。由于这样的小我私家履历，，，周围有许多研究盘算机科学、数据科学，，，与时间赛跑，，，紧追最新手艺应用趋势的朋侪。。。。 去年，，，人工智能与深度学习领域着名学者、斯坦福大学教授吴恩达在deeplearning.ai上线了一门新课叫《Agentic AI》（中文译作“智能体AI”或“署理型AI”，，，本文选择前者），，，总共5个？？？椤6小时、31个视频，，，上线之后撒播甚广。。。。我看了以后也以为受益匪浅，，，就想着找时机多多实验。。。。 若是是非智能体AI，，，其基本事情状态就是由一个模子重新到尾单独完成一件事的所有“细分使命”，，，洗菜、打蛋、掌勺、摆盘全靠它。。。。最终效果无外乎能做完，，，但纷歧定好吃，，，还容易“翻车”。。。。若是是智能体AI，，，就意味着多模子协作，，，这些模子在各司其职的同时还能智能协同。。。。 在这支“AI厨房天团”里，，，模子A是“洗菜小能手”，，，模子B是“掌勺控火巨匠傅”，，，模子C是“摆盘艺术家”，，，模子D是“味道评估员”。。。。它们分工协作的效果不但效率高、味道好，，，若是中途遇到问题还能“复盘+重做+一连优化”。。。。 智能体AI实质上不是让一个AI干所有事，，，而是把这件事拆成多个小使命，，，然后把每个使命划分交给最善于的谁人模子。。。？？？慷喔龃竽Ｗ臃止ば鳎，，一步步把重大使命搞定。。。。 我小我私家操作、体验下来的感受是，，，智能体AI并不神秘，，，但它简直是一种新的开发范式。。。。以前我们总在深究、比拼“哪个模子更强”，，，现在突然发明，，，把模子放进智能体AI的事情流，，，比纯粹升级模子的效果显得肉眼可见的“完善”甚至“优异”了许多。。。。 虽然我身边关注AI、讨论AI的人许多，，，但许多是“旁观者”心态，，，等着AI改变天下。。。。我想，，，与其期待，，，不如下手实验。。。。“用AI试做一百件事”妄想就是这么来的。。。。我有个平时更新得未几的公众号，，，爽性就直接把它更名为“用AI重新做的一百件事”。。。。 陈瑶教授发明，，，自己对许多用AI工具天生的图都很知足，，，但细看会发明一些细节问题（如部分字体显示略模糊、英文单词泛起拼写过失等）。。。。本图由陈瑶教授凭证相关文章、使用AI工具天生，，，内容准确度有待复核。。。。 图片泉源：微信公众号“用AI重新做的一百件事” 陈瑶：我对这一百件事的定位是“把生涯玩出花儿来，，，把事情效率提高起来”。。。。从详细内容上来说，，，绝不是写手艺教程，，，而是留下一份“一个通俗人用AI去折腾种种事情的真实纪录”。。。。 陈瑶：我最早是试着挪用多位“AI助手”来整合金融类资讯，，，如整合数家专业财经媒体的果真资讯，，，梳理成可以复盘划准时段内主要信息的报告，，，不但出报告的速率快，，，且图文并茂、利便转发分享，，，准确度挺高。。。。 厥后，，，我用AI梳理过地区性主要事务对外地供应链和金融市场的影响，，，用AI模子帮我设计了一条赴某地三日游的出行蹊径，，，又用其他模子做了十余款发型妆容的比照测试、使用设计好的AI人设图为自己打造虚拟谈天朋侪，，，等等。。。。 每做完一次实验，，，我都会纪录下自己的体验和心得。。。。写了二三十期后，，，最大的收获并非来自“学会了什么手艺”，，，而是来自“学会了一种新的头脑方法”。。。。 以前，，，我写一篇文章，，，脑子里总是想着“要查什么资料、怎么写”。。。。现在的第一反应酿成了“这个使命可以拆解成几个办法、每一个办法可以交给哪些模子去做、怎么验证AI输出的内容的质量”……这着实就是吴恩达讲的“署理型头脑”。。。。不知不觉中我就学会了一套基于智能体AI事情流的要领论。。。。 一起实验下来的效果有惊艳的，，，也有不尽如人意的。。。。许多试验从第一轮实验到最后一轮的效果天差地别。。。。这带给我启发：最主要的不是效果，，，而是谁人一直拆解、试错、跟进、迭代的历程自己。。。。 上观新闻：现在，，，有不少人愿意起劲实验，，，但心田依然会对此有所保存甚至感应焦虑。。。。担心会不会一不小心让醒目的“AI助理”把自己给取代了。。。。你怎么看？？？ 许多人可能以为“用AI试做一百件事”是一个重大的工程，，，要学许多工具才华上手。。。。但事实上，，，用智能体AI做一个详细的、细小的试验，，，门槛很低。。。。 我在公众号里展示过的那些试验，，，像是抓取某款游戏类小程序的数据展望客群需求、做五一小长假时代出行人流的大数据剖析、用AI给动漫作品中的人物做互动漫画等，，，这些事不需要你是工程师，，，或者很懂模子原理，，，你只需要有一个详细的想法，，，就可以去试，，，边做边学就行。。。。 尚有一点：我感受到的智能体AI更像是一种可以放大小我私家能力的工具，，，而不是对我自己的替换。。。。每一次手艺厘革都会让某些职业、岗位的事情方法爆发转变，，，如盘算器改变了盘算方法、搜索引擎改变了查找方法，，，但最终留下来的始终是那些学会了与新工具协作的人。。。。 以是，，，我告诉自己：与其焦虑，，，不如把这个公众号当成一块试验田；；；；不会玩没关系，，，从最小、最简朴的一个试验最先，，，玩起来就好了。。。。 上观新闻：迩来，，，产学研连系的实验多了起来。。。。一些企业约请专业学者到真实场景中，，，试用基于智能体AI研发的产品，，，请他们反响问题、给出刷新建议。。。。在你看来，，，高校学者可以从哪些方面提供履历和价值？？？ 陈瑶：连系我小我私家使用智能体AI的履历，，，以及多年来使用专业所长为公共治理、公共效劳场景下的大数据应用出谋划策的履历，，，我的体会是：高校最大的优势不是手艺，，，而是专业领域知识。。。。AI企业不缺会写代码的人，，，缺的正是懂某个行业底层逻辑的人。。。。这恰恰是专业学者可以为他们赋能的所在。。。。 现在的AI工具已经足够易用了，，，一个懂行的教授搭配好用的AI工具，，，在解决本专业领域的详细问题时，，，效率可能会凌驾一个不相识这个行业底层逻辑的纯算法团队。。。。 我把这个角色叫作“专业翻译官”——不是教企业怎么训练模子，，，或者给模子找问题，，，而是与企业通力相助，，，以行业专家的态度“指挥”AI干活。。。。这个需求在AI时代会越来越大。。。。 前者一点都不焦虑，，，甚至有点兴奋，，，以为遇到了自己的时代盈利。。。。我从他们身上学到的是对新兴手艺与工具的“无痛接受”，，，他们用AI就像我们用搜索引擎一样平常自然。。。。后者已经意识到AI很主要，，，但不知道怎样下手，，，也会担心自己的专业被镌汰。。。。 有趣的是，，，我熟悉的“AI重度使用者”不但包括来自盘算机专业的学生，，，还包括一些来自设计、传媒、商科等应用型专业的学生。。。。尤其是后者，，，已经意识到有哪些详细的场景需要优化、刷新，，，而AI恰恰能够连忙帮上忙。。。。 这个征象启发我：未来最有竞争力的，，，很可能是那些在自己的专业领域里最会用AI的人。。。。有些基于专业知识、手艺、素养形成的判断力来矜长期的专业训练，，，这是AI给不了888集团。。。。 于是，，，我越来越以为，，，大学教育在AI时代需要越发注重头脑训练——教会学生提好问题、做判断、认真任。。。。虽然，，，这个转变提及来容易，，，做起来着实很难，，，由于它意味着课程设计、审核方法、师生关系都要变。。。。 从这个角度而言，，，教学相长在AI时代会越来越主要。。。。我从年轻人那里学到的是对新工具的开定心态。。。。而我给他们的，，，是一个“怎么把工具酿成要领论”的框架：怎么拆解使命、怎么验证输出、怎么和AI协同相助。。。。这个双向流动让我以为，，，AI时代的大学课堂，，，不再是一小我私家的讲台，，，而是一小我私家和工具、先生和学生配合探索的试验场。。。。 为了推动这个试验场更好地形成，，，需要更多工业相助同伴的支持，，，为此，，，我自己也在申请一些产教融合项目。。。。同时，，，我也想借助微信公众号这个平台，，，招募感兴趣的朋侪一起来分享、交流。。。。通常热爱探索AI玩法，，，或者愿意分享自己的AI工业实践履历的朋侪，，，都接待加入。。。。