自打沾上 AI 和大模子推理训练之后，
，，，在这个领域没啥敌手的老黄，
，，，高端显卡眼瞅着越卖越贵。。。到头来，
，，，连带着我们这群臭打游戏的也遭了秧，
，，，想要高性能的显卡就得加钱。。。。。。。。。 事情是这样的，
，，，澳大利亚有家公司叫 Cortical Labs，
，，，推出了一台能将人类脑细胞与硅芯片连系的生物盘算机，
，，，用人类神经元处置惩罚数据，
，，，直接 “ 活体盘算 ”。。。 但先别急，
，，，相信有不少人看到这里的第一反应，
，，，是质疑这件新闻的真实性，
，，，以及好奇这个事情的原理。。。接下来咱们一个个逐步聊。。。 首先，
，，，将成熟的体细胞重新编程为多醒目细胞，
，，，手艺已经很是成熟了。。。早在 2012年，
，，，英国科学家约翰?格登（John B. Gurdon）和日本科学家山中伸弥（Shinya Yamanaka），
，，，就发明了 iPSC（ 诱导性多醒目细胞 ）手艺。。。 凭证这个手艺，
，，，理论上可以在体外大规模作育人体干细胞，
，，，还可以使用干细胞的万能特征，
，，，定向去诱导分解出具备特定功效的人体细胞。。。 开头提到的 Cortical Labs 团队，
，，，将提取的人体细胞重新编程为干细胞，
，，，随后将它们诱导分解成了神经细胞，
，，，然后作育成有着真正神经轴突和树突的细胞荟萃，
，，，并且证实了这个“迷你大脑”是有智能的。。。 若是球板击中乒乓球，
，，，那么系统就会爆发一个可以展望的、纪律的电刺激奖励
；；；；；反之，
，，，就会爆发一个背面谐的随机电流。。。效果发明，
，，，迷你大脑会为了追求可展望的电信号，
，，，自己琢磨明确了游戏规则。。。 他们用差别位置的电极刺激神经网络，
，，，用来代表乒乓球的位置
；；；；；同时电极的刺激频率，
，，，代表着球距离球板的距离。。。同时微电极阵列还会感应神经网络的电流转变，
，，，以此来操控小球。。。 随着电刺激的重复举行，
，，，迷你大脑最先实验移动球板，
，，，击中小球。。。并且球板并不是往返无意义地重复移动“碰运气”，
，，，而是恰恰能泛起在小球的移动路径上。。。 相较于电脑人工智能大模子，
，，，靠海量的数据运算和参数优化，
，，，才华模拟真实的神经网络，
，，，迷你大脑在自我学习的情形下，
，，，直接掌握了游戏逻辑。。。 正是在这个实验的基础上，
，，，Cortical Labs 团队推出了生物盘算机 CL1。。。每台 CL1 装有约莫 80 万小我私家类神经元，
，，，以及与它们交互的阵列电极。。。虽然为了维持神经元的活性，
，，，尚有配套的生命维持系统，
，，，认真调理温度、供应氧气等等。。。 首先，
，，，相较量古板盘算机，
，，，效率更高这一点，
，，，适才的实验环节着实已经足够说明问题了。。。可是最新的 CL1 能施展啥样的效果，
，，，世超这里也欠好下定论。。。 事实售价也不是一样平常人能够肩负得起的：单台 CL1 售价为 3.5w 美元（ 约 25.1 万人民币 ），
，，，30 台起购，
，，，每台也要 2w 美元。。。现在看来，
，，，最主要的用途照旧医学和 AI 相关的研发。。。 不过 CL1 也提供远程租赁的计划，
，，，每周 300 美元，
，，，就可以远程会见一台 CL1。。。现在已经正式开启租用效劳了，
，，，若是哪位差友从事相关研究，
，，，用上了这台装备的，
，，，记得在谈论区给世超解疑答惑一下。。。。。。。。。 另一个优势在于，
，，，生物盘算机的功耗极低。。。单个 CL1 单位的功耗仅为 30 瓦，
，，，一个包括 30 个 CL1 单位的机架也仅消耗 850-1000 瓦的能量，
，，，远低于古板 AI 效劳器。。。 着实再举一个直观的例子，
，，，会更利便各人明确，
，，，人脑平均功耗仅仅为 20 瓦左右，
，，，但与柯洁对弈的 AlphaGo，
，，，TPU 集群运行的功耗约莫 160 瓦，
，，，而为了逊所消耗的功耗，
，，，足够驱动上万个大脑一连运行。。。。。。。。。 那么是不是可以畅想一下，
，，，未来的生物盘算机，
，，，能开发出脑神经专用编程语言，
，，，效坦率接腾飞
；；；；；或者通过神经细胞的自顺应学习能力，
，，，补齐电脑人工智能在模糊感知使命上的短板。。。这样的话，
，，，也许训练AI，
，，，可以多一个选择，
，，，就不必上赶着找老黄买显卡了。。。。。。。。。 虽说现在 CL1 系统的神经元数目，
，，，与人脑 860 亿的神经元规模相比不值一提。。。。。。。。。可是当类人脑器官的规模到一定水平后，
，，，是否会爆发自我意识？？？？以是，
，，，生物盘算性能实现什么样的效果，
，，，这条路能不可走得通，
，，，照旧让子弹再飞一会吧。。。