AI正在渗透进每小我私家的康健与美容治理，
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，你手上的智能戒指、家里的美容仪，
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，真的变“智慧”了吗？？？？？？？克日，
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，在第六届BEYOND国际科技立异展览会上，
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，多位嘉宾就AI驱动美护康健睁开讨论。。
。。。。与会嘉宾体现：现在大大都AI康健产品只做到了“感知”，
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，却没能完成“干预”。。
。。。。未来AI真正的价值在于：装备不但告诉你数据，
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，还能指导你下一步做什么，
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，甚至直接帮你做，
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，谁能先把“闭环”跑通，
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，谁就可能成为下一个风口。。
。。。。 AI康健是许多资源关注的焦点。。
。。。。九合创投前沿科技投资人汪思源体现，
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， AI 康健的焦点会是怎样让使用者有恒久黏性，
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，，
，以至于愿意去分享数据，
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，使得这个康健硬件变得越来越好，
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，数据越用越对，
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，算法越用越精准，
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，模子越来越专业。。
。。。。 当AI驱动数字美护和康健，
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，下一个10年消耗者会为哪一个黑科技买单？？？？？？？围绕这个主题四位嘉宾睁开讨论。。
。。。。详细到通俗生涯场景中，
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，AI康健硬件能让消耗者变得更美、心情更好、睡眠更好，
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，更康健。。
。。。。与会嘉宾以为着实生态的融合很是主要：“AI在医美行业的应用还处于早期，
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，着实我们多模态数据的收罗才刚刚最先。。
。。。。”金茉科技立异生长总监王译娴以为，
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，居家场景是一个生态系统，
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，各人变美变康健纷歧定是通过简单的装备，
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，或许我们可以通过APP 或者一套算法模子，
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，把各人从差别硬件收罗到的数据整合到一起，
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，再给到消耗者，
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，给到他的家庭，
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，让他能感受到个性化的关爱。。
。。。。 中国科学院深圳先进院博士后、深圳君柔科技认真人雷晓霞对此体现赞许。。
。。。。她以为消耗者最需要的是实时性和便捷性，
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，随着许多的数据大模子最先逐步落地，
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，人机融合是未来一大趋势。。
。。。。 Ringconn亚太销售认真人孙礼政以为，
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，AI的价值不是炫技或提高门槛，
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，而是“降低认知本钱、提供可行动的参考信息”。。
。。。。他用一个在外洋很火爆的智能腕带举例——这款智能腕带没有屏幕，
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，却能24小时追踪你的身体状态——心率、心率变异性（HRV）、静息心率、睡眠阶段、身体负荷（Strain）和恢复能力（Recovery），
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，第二天早上给你一个"今天该不应狠练 / 该休息"的恢复分数，
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，能很是准确地指导当天的训练安排。。
。。。。它的优点还在于腕带很轻，
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，续航时间14天，
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，已吸引约200万付用度户，
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，多位体育明星都在使用。。
。。。。这说明用户需要的是“读得懂、用得上”的建议，
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，，
，而不是重大的数据堆砌，
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，AI的运用要害在于科学、专业、击中消耗者的痛点需求。。
。。。。 作为投资人，
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，，
，汪思源指出，
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，现在许多所谓的AI康健硬件做的只是“自动化的事情”，
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，，
，远未抵达真正的智能。。
。。。。焦点瓶颈在于：家用场景能监测的数据很是有限，
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，“我们去医院体检第一步是抽血做血通例，
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，，
，但在家里完全无法想象”。。
。。。。他以为，
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，，
，下一代康健硬件会逾越手表、手环的形态，
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，，
，向脑部等新部位延伸，
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，，
，“脑电会是下一个蛮主要的点”。。
。。。。只有获取更多维度的数据，
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，，
，AI才华真正给消耗者提供有意义的决议依据。。
。。。。他还强调，
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，，
，投资一个AI康健项目的焦点，
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，不是看算法多强或硬件多硬，
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，，
，而是看用户是否愿意恒久使用、一连分享数据，
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，，
，从而让数据飞轮转起来。。
。。。。 王译娴从企业角度提出，
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，消耗者未来10年可能买单的AI产品必需具备三个特征：清静和功效可验证、从数据收罗到效果反响能形成闭环、可接入居家生态。。
。。。。雷晓霞则站在手艺前沿指出，
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，，
， AI已经在往前迈进一步——已往的AI只是给出数据，
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，，
，现在已经最先给出决议，
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，，
，告诉用户“你昨晚睡得很好，
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，，
，第二天可以做什么”。。
。。。。她以为，
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，，
，这切合当下消耗者的趋势：即时性、快速、镌汰决议肩负。。
。。。。消耗者不再需要做那么多深度思索，
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，，
，AI正在替他们完成这一步。。
。。。。 关于未来5-10年AI康健领域最大的风口，
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，，
，四位嘉宾给出了差别维度的谜底。。
。。。。孙礼政以为，
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，，
，无论形态怎样，
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，能最稳固、恒久、一连读取身体信号的硬件才有潜力成为风口。。
。。。。他特殊强调睡眠数据的主要性——“睡眠、恢复、运动是一个正循环三角关系”。。
。。。。他举例智能戒指可7×24小时一连监测、续航10-14天，
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，比手表更适合夜间佩带，
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，而“无感”或“低保存感”是理想产品的要害特质。。
。。。。 汪思源提出：“接下来的 5 到 10 年是一个小闭环到大闭环的周期。。
。。。。”小闭环会在短期内迅速落地——好比扫脸测皮肤状态后，
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，，
，装备自动给出干预计划；；；；；；；大闭环则需要整合多种数据训练专有模子，
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，最终形成醒目预、治疗甚至展望生命状态的产品或生态。。
。。。。他以为睡眠是现在AI康健最大的场景之一，
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，，
，但“做闭环较量难，
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，，
，还没有能有用干预睡眠的产品”。。
。。。。 王译娴以“赛道”为要害词强调“长坡厚雪”——赛道自己要有足够大的真实需求。。
。。。。在她看来，
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，“能否形成闭环”是立项前的焦点判断标准，
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，居家场景和医美个护是她较为看好的赛道。。
。。。。 雷晓霞则给出更前沿的谜底：越贴近生物、越高频的事情越有时机。。
。。。。她提到“从整容脸到妈生脸”的趋势，
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，以为更康健的生涯方法正在成为偏向。。
。。。。而最终路径是脑机接口——“第一步在医疗领域治疗疾病，
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，下一步延缓朽迈，
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，再下一步实现数字永生”。。
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